智能制造全寿期管理平台之知识图谱

知识图谱是什么？

“知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点（point）和边（Edge）组成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”，知识图谱本质上是语义网络。 实体指的可以是现实世界中的事物，比如人、地名、公司、产品等；关系则用来表达不同实体之间的某种联系。通俗定义：知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，因此知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。”

知识图谱可以做什么？

信息检索/语义搜索：搜索引擎中对实体信息的精准聚合和匹配、对关键词的理解以及对搜索意图的语义分析等；
自然语言理解：知识图谱中的知识作为理解自然语言中实体和关系的背景信息；
问答系统：匹配问答模式和知识图谱中知识子图之间的映射；
推荐系统：将知识图谱作为一种辅助信息集成到推荐系统中以提供更加精准的推荐选项，知识图谱+推荐系统；
电子商务：构建商品的知识图谱用于精准匹配用户的购买意愿和商品候选集，知识图谱+推荐系统；
金融风控：利用实体之间的关系分析金融活动的风险以提供在风险触发后的补救措施（如反欺诈等）；
公安刑侦：分析实体和实体之间的关系获取案件线索等；
司法辅助：法律条文的结构化表示和查询用于辅助案件的判决等；

我们在做什么？

智能制造全寿期管理平台基于我司自主研发的应用研发集成基础平台构建，应用研发集成基础平台具体包含1）知识图谱管理平台 2）大数据平台 3）Wisdom+微服务研发平台。

智能制造全寿期管理平台包括原始库、信息库、知识库、实体抽取模块、本体抽取模块、知识图谱存储模块、语义相似度匹配模块和问句模糊检索模块。其中实体抽取模块将数据从原始库中清洗到信息库，知识图谱存储模块将信息库转化知识库，实现信息持久化保存，并利用知识图谱技术，从异构数据源抽取数据本体，通过本体集成和实例匹配进行知识融合，得到知识图谱，同时利用数据交换平台实现两个异构业务系统之间的数据处理与分析，实现知识图谱在大数据处理平台中快速进行分布式存储、查询、语义搜索和问答功能。