维斯德装备制造行业型号产品项目大数据分析与归纳解决方案，帮助企业梳理对项目单据数据的分析，积累项目研制经验并提出后续相关工作的改进措施。
◆质量数据分析归纳 ◆知识图谱 ◆大数据管理 ◆高效协同 ◆信息集成 ◆知识积累 ◆统一平台 ◆系统扩展性好
◆企业项目质量管理人员 ◆企业项目技术决策人员
◆ 随着企业项目研制的不断深入，项目过程数据收集和分析的需求日益迫切。过去通过项目单据的管理方式，以纸质和电子单据记录的数据，面临新的项目过程数据管理要求，显得捉襟见肘。
◆ 在信息化系统上线之前，为快速解决企业项目现场的问题，只能通过纸质单据的形式进行流转，这类单据涉及项目管理各个方面，如：不合格品审理单，偏离单，代料单，现场问题协调单等。
这种情况导致系统上的单据不完整，结构化信息有限，影响到对单据中的技术信息的分析利用，前期项目研制的经验也未能有效积累，企业知识无法积累。
利用信息化手段实现对项目研制过程中的单据进行收集、结构化管理和分析，建立企项目单据分析的方法和工具，具体目标包括：
◆ 利用信息化手段将线下纸质单据高效、准确地转换为电子单据数据进行存储管理；
◆ 利用信息化手段对项目数据实现自动抓取、汇总分析并支持人员查询和。
◆ 以项目单据数据为研究对象，从问题提出、分析/评估、决策、解决、效果跟踪等全过程进行分析
如在问题的源头分析问题产生的原因，在问题的处理过程分析各环节的处理效率，在问题关闭后评估相关措施的改进效果。通过对项目单据数据的分析，积累项目研制经验并提出后续相关工作的改进措施。
数据分析数据流向图
平台数据架构
◆ 系统基于成熟可靠的业务基础平台研发，采用了成熟稳定的技术组件
系统采用B/S架构模式构建，分为展示层、逻辑层、数据层。系统采用微服务架构，传统的架构在构建部署和扩展伸缩方面有很大的局限性，其服务端应用笨重且不可拆分，系统中任何程序的改变都需要整个应用重新构建和部署新版本。在进行水平扩展时也只能整个系统扩展，而不能针对某一个功能模块进行扩展。而微服务架构将系统巨大的单体应用以组件化的方式分解为多个服务，解决了单体应用的复杂性问题，服务之间相对独立且松耦合，单一功能的改变只需要重新构建部署相应的服务即可，并且微服务架构使得每个服务可以独立扩展。
◆ 建立纸质单据快速高效地转换为结构化电子单据的方法和工具
项目结束之后形成的纸质单据，可继续使用该方法和工具转换为电子单据，由单据发起人员录入文档综合管理系统中。解决数据采集端效率问题，补全数据基础。
◆ 引入数据自动分析机制，实现数据分析报告自动生成，节省人工收集数据和编制报告的工作量
◆ 利用数据报表多维度展现机制，实现数据实时统计与分析
帮助项目各层级的领导、管理人员、设计人员方便地查看单据的实时统计数据，对于存在的问题能够快速地进行分析和决策，并跟踪问题的处理结果。项目过程管理人员也可以方便地查看项目研制过程的质量评分和质量趋势，并可适情启动质量管理的改进措施。
通过搭建项目数据分析与归纳体系，帮助企业管理人员及决策层，实现对项目数据的汇总分析和预警，具体价值体现如下：
◆ 提炼企业技术知识和经验，总结项目典型问题，建立项目知识库，为企业研发生产全寿期体系的改进提供参考输入。
◆ 建立基于大数据技术的项目质量指标（构型基线文件更改率、构型基线文件差错数、试验一次完成率、技术评审意见按期关闭率、产品超差数、产品偏离数、质量问题按期关闭率等）度量方法和工具，实时监控质量目标值，预警质量目标风险。
◆ 应用大数据技术，建立项目风险预警模型、设计能力评估模型、供应商制造能力评估模型、项目质量评估模型，赋能质量业务“强数据”管理模式落地实施。